​マーケティングサイエンスラボ

AI時代の先にあるコミュニケーションの未来予測。「12のイノベーション・ウェーブ」の進化の果てに、私たちは何を見出すべきか。AIが効率化を極める中で、逆に価値を高める「対面」や「人間らしさ」の重要性とは。テクノロジーと共存しながら、人の心を動かす本質的なビジネス・コミュニケーションのあり方を提言します。

スマホとAIが主役の現代、第4次産業革命期（モバイル・AI）を読み解く第4弾。「12のイノベーション・ウェーブ」の最新章の鍵は、常時接続と自動化です。SNSによる共感マーケティング、AI翻訳や生成AIによる業務効率化、IoTによるモノの会話。データと知能が融合する今、ビジネス・コミュニケーションがどう変質したのかを解説します。

デジタル革命が到来した第3次産業革命期（PC・Web）を解説する第3弾。「12のイノベーション・ウェーブ」は、ついに国境と時間の壁を消滅させます。ジェット機によるグローバル移動、EメールやWebサイトによる24時間ビジネスの確立。IT技術がいかにして世界を市場に変え、情報の非同期通信と即時性を両立させたのかを紐解きます。

「価格設定」はコスト計算にあらず。それは「顧客との信頼の設計」です。 なぜ、私たちは「1,980円」を安いと感じ、「投げ銭」には喜んでお金を払うのでしょうか？ 価格に隠された顧客心理と、コスト起点から脱却する「バリューベース」の考え方まで。「価格設定」の奥深い世界を解説し、あなたのビジネスの「軸」を再定義します。

GoogleスプレッドシートがAIで進化！新登場の「gemini関数」を使えば、これまで専門的なスクリプト（GAS）が必要だったデータ分析、テキスト生成、要約、分類といった作業が、セルへの簡単な指示だけで実行可能になります。本記事では、この革新的な「gemini関数」の基本から、マーケティングや顧客分析といった具体的な業務活用例、利用上の注意点までを網羅的に解説。スプレッドシートでの作業を劇的に効率化し、データ活用の可能性を広げる方法を紹介します。AIの力を最大限に引き出し、業務を次のレベルへ進めましょう。

来るAI時代、マーケティングの現場で本当に役立つ実践力が身につく「デジタルマーケティング実践講座」が、内容を大幅にリニューアルしました。私が担当する2つの講座では、新たにAI時代のWebサイト設計に必須となる「AIO（AI検索最適化）」や、あらゆる企業で応用可能な「規模別のマーケティング組織論」と「外部パートナー連携術」を盛り込んでいます。8月29日には無料体験講座も開催。本気でデジタルマーケティングを学びたい中級者の方、ぜひご参加ください。

政府統計サイトe-StatのAPIを使い、約25年分の家計支出データをGoogleスプレッドシートに自動取得する仕組みを構築。このデータを無料BIツールLooker Studioに連携し、品目を選んでトレンドを見られるインタラクティブなグラフと表を作成しました。完成したレポートは<iframe>でWebサイトに埋め込み、実際に一般公開。API連携と無料ツールを組み合わせるだけで、初心者でもアイデアを形にできることを実証した開発記録です。

e-statの「家計調査」データ（1985年～直近年）を分析すると、身近な「ハム」と「ソーセージ」の支出に興味深い変化が見られる。 第一に、ソーセージの支出が微増傾向にあるのに対し、ハムは微減している。これは食生活における役割の変化や贈答品需要の減少が背景にあると考えられる。 第二に、ハムは毎年12月にお歳暮やクリスマス需要で支出が急増する「ハレの日」の食材である一方、ソーセージは年間を通じて安定的に消費される「ケの日」の食材という特性が明確だ。 そして最も重要な点は、約40年間の経済成長にもかかわらず、両品目の支出額は大きく増加していないこと。これは消費の多様化やデフレ経済の影響を反映しており、日本の成熟した消費社会の実態を浮き彫りにしている。

この記事では、無料のGAS (Google Apps Script) を使い、面倒な更新作業を完全に自動化する方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。 Google AnalyticsやSearch Consoleのデータを活用し、あなたのサイトに「常に新しい」人気記事や検索キーワードランキングを埋め込み、読者の興味を引く動的なコンテンツへ進化させましょう！コピペで実装できるステップで、誰でもサイトの価値を向上させることができます。

「検索」と「消費」の進化は、「マス」「パーソナル」「コンテクスト」という驚くほど似た3段階の軌跡を辿っています。 かつては誰もが同じ情報や商品を受け取る画一的な「マス」の時代でした。やがてテクノロジーの進化により、個人の履歴に基づき最適化された「パーソナル」なレコメンドが主流となります。そして現在、AIが「今、この瞬間の状況」を読み解き、最適な答えを直接提示する「コンテクスト」の時代に突入しています。 この進化の先では、AIが検索と消費の境界を完全に溶かし、個人の代理人として購買を担う未来が訪れるでしょう。これからの企業には、広告依存から脱却し、顧客との直接的な関係を築き、AIとの対話に備える戦略が不可欠となります。

インテージの人気連載「新しいマーケティングのすすめ」が49回を迎えました。本記事では、この連載を紐解き、これからのマーケターの在り方を解説します。 連載が提唱する「新しいマーケティングのすすめ」とは、旧来のマス・マーケティング思考から脱却し、市場の変化に合わせて戦略を更新することです。近年は特にAIとマーケティングの関係に焦点を当て、AIを使いこなす消費者のために、マーケターもAIを駆使したデータドリブンな顧客体験の提供が不可欠だと説いています。 本稿を読めば、「新しいマーケティングのすすめ」が示す、AI時代を生き抜くためのヒントが得られます。

梅雨になり、私たち日本は、温帯なのかを考えてみました。そして、それを考えると、ビジネスにおけるデータ分析な重要な点も見えてきました。私たちは、ビジネスで、ビジネスの目的に相応しいデータを見ているのでしょうか？

生成AIとAGIの進化は、ビジネスパーソンのExcel業務を劇的に変革しています。これまで時間を要したデータ加工、集計、分析といったルーティン作業はAIが自動化し、多くの部分が「不要」になりつつあります 。これにより、ヒューマンエラーが激減し、私たちは単純作業から解放されます 。   空いた時間は、戦略立案や創造的業務、高度な問題解決といった高付加価値な仕事に集中できるようになります 。この変革期を乗りこなすには、AIを効果的に活用するためのAIリテラシーの習得と継続的なリスキリングが不可欠です 。AIは仕事を奪うのではなく、私たちの働き方をより生産的で充実したものへと進化させるパートナーなのです 。

SXSW2025 インターラクティブが開幕しました。私が参加したサウスバイサウスウェストの魅力をお伝えします。

Googleから、AI Marketing、特に消費者と買い物の関係に関する、とても良いレポートが出ています。

サイトの実際のアクセス分析のデータを使って、機械学習・BigQueryMLを使って、ページビューの予測を行ってみました。今回は、その答え合わせを行ってみました。

BIgQueryMLを使った、Webアクセス（ページビュー）の将来予測モデルが、どの程度の精度が、実際のデータを公開して、確認しますよ。

サチコンに、リンクレポートがありますが、活用していますか。Webサイトの被リンクが確認できます。今まで、被リンクの調査、リンクの最適化で悩んでいたから、必見です。

セミナーに登壇します。今回は、Big Data&AI時代の、パーソナライゼーションを使ったマーケテイングについてです。ぜひ、デジタル・マーケターの方は、ご参加ください。

GA4とサチコンをBigQueryに取り込んで、Page Viewを計測します。今回は、サンプルのSQLを公開するので、皆さんの環境で自由にお使いください。