​マーケティングサイエンスラボ

Googleの検索品質評価ガイドライン（約180ページのPDF）をAIに読み込ませる際、長文を丸ごと渡すと回答速度の低下やAPIコストの高騰が課題になります。本記事では、日曜プログラマーの本間充がGoogle Apps Script（GAS）とGemini APIを活用し、「RAG（検索拡張生成）」を導入して課題を克服した実践ストーリーを解説します。テキストのチャンク化とベクトル検索によるキャッシュ構造を構築することで、回答速度の爆速化と劇的な低コスト化を両立。専門データベースを使わずスプレッドシートのみで実現するRAGの仕組みと導入メリットを初心者向けに分かりやすく紹介します。

Google AI Studioを活用し、プログラミング不要で高度なAIアプリを開発する方法を本間充が解説します。 今回は、Wordのブランドガイドラインとバナー画像を照らし合わせ、AIが自動で整合性を診断・スコアリングする「広告クリエイティブ診断くん」を作成。Google AI Studioのシステムプロンプト設定から、Streamlitを用いたWebアプリ化の具体的な手順まで、初心者の方にも分かりやすくステップバイステップで紹介します。 AIを「使う」側から、自分のアイデアを形に「作る」側へ。最新のAI開発を体験し、ビジネスの効率化を実現しましょう。

BIgQueryMLを使った、Webアクセス（ページビュー）の将来予測モデルが、どの程度の精度が、実際のデータを公開して、確認しますよ。

Gemini in BigQueryを使うと、SQLを開発する作業を、生成AIが行ってくれます。Webアクセス分析に必須なBigQueyがこれで、誰でも利用可能ですね。

Google Geminiで、動画や音声の分析が可能になったので、早速試してみました。

Google AI Studioで開発したコードを、Google Colabで改良してみました。今回も書いたプログラムは、10行以下です。簡単ですね。

Google AI Studioのプロンプトを、Google Colabに移植する方法を説明します。

Google Geminiのプロンプトを、Google AI Studioを使って考えます。それも、日本語で。今回もプログラミング知識は不要です！

Google AI Studioでサンプルのプロンプトを改良して、自分の画像を使って、マーケティングのコピーの文章作成させました。

Google AI Studioには、Prompt galleryがある 前回の「Google Colabで、Google Gemini(AI)のプログラミング解説、初心者用(#12)・Google AI Studioを触ってみよう」で、いよいよプロンプトの沼に、MSLbr...

Google Geminiのプロンプト開発環境のGoogle AI Studioの紹介です。次回以後、Google AI Studionで日本語のプロンプトを開発します。