​マーケティングサイエンスラボ

本間充が実践した「マーケターのVibe Coding」による家計支出分析QAシステムの開発裏話を公開します。プログラミング不要で「何をしたいか」をAIに伝えるだけで、高度なシステム構築が可能になりました。計算はプログラム、文章はAIと役割分担することでハルシネーションを防止。メルマガ連携やUI構築もAIが自律的に行い、テストや修正まで完遂しました。アイデアを持つマーケター必見の次世代開発スタイルを解説します。

本記事では、「天気×検索データ分析ツール」の開発を通じ、マーケターのためのVibe Codingの実践方法を解説します。コードを書けないマーケターがClaudeと対話しながら数日でWebツールを作成するプロセスの裏側や、AI内製化で直面する「データ選定の壁」「API連携の壁」「組織定着の壁」という3つの課題とその乗り越え方を紹介。AI時代のマーケティングにおける新しいスキルと、プロトタイプ開発から組織への導入に向けた実践的なアプローチをお伝えします。AIのハルシネーション対策や実運用を見据えたフェイルセーフ設計など、現場で役立つ知見も満載です。

既存SaaSの汎用的なデータ分析に限界を感じていませんか？本記事では、天候や季節需要などの「外部要因」と「検索トレンド」を掛け合わせた独自のマーケティング分析ツールを公開します。エンジニアの助けを待たずに、自社のビジネスモデルに特化した仮説検証を行うことで、競合との最大の差別化が可能になります。さらに、次回のテーマ「マーケターのためのVibe Coding」への導入として、AIを用いて非エンジニアが数日でツールを内製化する新たな可能性についても触れます。貴社専用ダッシュボード構築の無料相談も受付中です。

GAS（Google Apps Script）で運用していた人口マップの表示速度を劇的に改善するため、システム全体を Cloudflare に引っ越し しました。この記事では、ページ読み込みが遅かった原因から、事前処理を活かした高速化のアプローチ、さらにはGitHub Actionsを用いたデータ自動更新の仕組みまで、非エンジニアの方にも分かりやすく解説します。Webサイトの表示速度に悩む方や、GASからの移行を検討している社会人の皆様必見の実践ノウハウです。

2025年10月は、30年前と現在で様変わりした理系学生の採用・就活事情と、あらゆる企業にとって喫緊の課題となっているサイバーセキュリティ対策という、組織の「人」と「守り」に関する2つのテーマを取り上げました。インターネットの普及によって個人の専門性が直接評価される時代が訪れた一方で、デジタル化が進んだ企業活動には新たな脅威が潜んでいます。技術が切り拓く好機と、それに伴うリスクへの備えについて、経営やキャリアの視点から掘り下げて考察しました。

VSCodeとClaudeを活用し、note記事の月間まとめからAI音声Podcastの自動生成、Wixへの投稿までを行うシステムを半日で構築しました。私がコードを1行も書かず、日本語で指示を出すだけで、AIが設計から実装、エラー解決まで伴走してくれます。今やプログラミングは専門家だけのものではありません。週末の空き時間で「あったらいいな」を実現する日曜プログラマーにこそ、AIと協働する新しい開発スタイルをおすすめします。制作したPodcastの全貌と、AI開発の具体的な体験談をご紹介します。

エクセルでPythonが使える「Python in Excel」について、SEOエキスパートの本間充が徹底解説します。環境構築が不要なクラウド実行環境、Microsoft 365の契約内で追加料金なしで利用できる料金体系、そしてAnacondaが提供する豊富なデータ分析ライブラリなど、ビジネスパーソン必見の技術的ポイントを整理しました。「エクセルでPython」を活用して、日々のデータ集計やグラフ作成を自動化・高度化し、業務効率を劇的に向上させましょう！

エクセルでPythonが使えるようになった画期的な新機能について、プロのSEOエキスパート本間充が社会人向けに徹底解説します。初期準備となるテーブル化の手順から、「=PY」で始まる基本操作、データの読み込み方法までを網羅。さらに、実務で役立つ合計の算出、担当者別の集計、ピボットテーブルのようなクロス集計など、実践的なコードも紹介しています。VLOOKUPやマクロの限界を感じている方は、この「エクセルでPython」を活用することで、日々のデータ集計や分析作業を劇的に効率化できます。本記事を読んで、次世代のビジネススキルをいち早く身につけましょう。

企業が業務で生成AIを活用する際、最大の懸念となるのが「AIによる情報漏洩」です。本記事では、AIによる情報漏洩を未然に防ぐための4つの導入プラン（法人向け有料プラン、DLP導入、自社専用アプリ構築、ローカルLLM）を徹底比較し、それぞれのメリット・デメリットを解説します。また、機密情報を扱うマーケティング実務において、システムと運用ルールを掛け合わせた実践的な推奨アプローチも紹介します。セキュリティを確保しつつ、AI導入による業務効率化やビジネススピードの向上を目指す社会人必見のガイドです。

Googleの検索品質評価ガイドライン（約180ページのPDF）をAIに読み込ませる際、長文を丸ごと渡すと回答速度の低下やAPIコストの高騰が課題になります。本記事では、日曜プログラマーの本間充がGoogle Apps Script（GAS）とGemini APIを活用し、「RAG（検索拡張生成）」を導入して課題を克服した実践ストーリーを解説します。テキストのチャンク化とベクトル検索によるキャッシュ構造を構築することで、回答速度の爆速化と劇的な低コスト化を両立。専門データベースを使わずスプレッドシートのみで実現するRAGの仕組みと導入メリットを初心者向けに分かりやすく紹介します。

「PDFの文字を編集したいけれどコピペできない」と悩む社会人の方へ。実はGoogle ドライブに保存したPDFを、Google ドキュメントで開くだけで、一瞬で完全なテキストデータに変換できる画期的な裏技があります。該当ファイルの横の3点マークから「アプリで開く」→「Google ドキュメント」を選ぶだけで操作は完了。単なるビューワーではなく編集可能なテキストに変わるため、専用ソフトは一切不要です。本記事では具体的な手順やビジネスでの活用例を詳しく解説します。

Google AI Studioの最新機能「antigravity」を活用し、Webページから広告コピーを自動生成する手法を解説します。LPの自律的な読み込みからターゲット特定、厳格な文字数ルールを遵守した大量のクリエイティブ生成まで、一気通貫で完結する衝撃の実践レポートをお届けします。この次世代AIにより、マーケターは単調な作業から完全に解放され、戦略立案やABテストの質向上に貴重なリソースを集中可能になります。日々の広告運用プロセスを根本から変革するantigravityのリアルな価値に迫ります。

最新AI「gemini3.5」の登場により、データ分析業務は劇的な進化を遂げました。最大の特徴は、AIが自ら仮説を立て、エラーを自己修復しながら分析を完遂する「自律的な分析サイクル」です。従来のAIのように細かな手順を指示するプロンプトは不要になり、人間は「LTVを高める予算配分を教えて」といったゴールを提示するだけで、高度なインサイトを得られます。本記事では、gemini3.5を活用したマルチチャネル・キャンペーンの具体例を交え、マーケターを面倒なデータ処理作業から解放し、意思決定に集中させる画期的なエージェント機能の全貌と実践的なプロンプト手法について詳しく解説します。

最新の画像生成AI「gemini-3.1-flash-image」が登場し、これまでの機能が劇的に強化されました。特に注目すべきは「対話形式での画像編集（Multi-turn image editing）」です。従来の1回限りの画像生成とは異なり、チャットボットのように対話を重ねながら画像を思い通りに修正できます。Google Workspaceと連携し、Google Chat上でAIと対話しながら社内ツールとして活用すれば、業務効率が飛躍的に向上します。記事内では、メールの返信で手軽に画像修正を体験できるデモも公開中。ビジネスパーソン必見の革新的なツールを解説します。

AIに言葉の「バイブス」を伝えるだけでプログラミングができる「Vibe Coding」について、SEOエキスパートの本間充が徹底解説します。この記事では、プログラミング未経験の社会人でも、Geminiを使ってたった30秒でゲームの土台を作り、対話を通じて劇的に進化させる実践的なプロンプトを公開。文脈の維持や抽象的な指示の具現化など、AI活用による圧倒的な開発スピードを体験できます。Wixなどのノーコードツールとの相性や業務効率化への応用など、ビジネスで差がつく最新のAI開発スタイルを学びましょう。

Google AI Studioを活用し、プログラミング不要で高度なAIアプリを開発する方法を本間充が解説します。 今回は、Wordのブランドガイドラインとバナー画像を照らし合わせ、AIが自動で整合性を診断・スコアリングする「広告クリエイティブ診断くん」を作成。Google AI Studioのシステムプロンプト設定から、Streamlitを用いたWebアプリ化の具体的な手順まで、初心者の方にも分かりやすくステップバイステップで紹介します。 AIを「使う」側から、自分のアイデアを形に「作る」側へ。最新のAI開発を体験し、ビジネスの効率化を実現しましょう。

本記事では、最新の画像生成AI「Google Nano Banana」のポテンシャルを最大限に引き出すプロンプト術を解説します。誰もが知る「うさぎとカメ」を題材に、画風（スタイル）9種、カメラワーク・照明5種の計14パターンの実験を敢行。同じシーンでも、指示一つで「実写」から「ジブリ風」「サイバーパンクなライティング」まで、いかに表現が変化するかを可視化しました。ビジネスシーンでの資料作成やSNS運用に応用できる、具体的かつ汎用的なプロンプト構成の黄金律を、実例とともに余すことなく公開します。

GoogleスプレッドシートがAIで進化！新登場の「gemini関数」を使えば、これまで専門的なスクリプト（GAS）が必要だったデータ分析、テキスト生成、要約、分類といった作業が、セルへの簡単な指示だけで実行可能になります。本記事では、この革新的な「gemini関数」の基本から、マーケティングや顧客分析といった具体的な業務活用例、利用上の注意点までを網羅的に解説。スプレッドシートでの作業を劇的に効率化し、データ活用の可能性を広げる方法を紹介します。AIの力を最大限に引き出し、業務を次のレベルへ進めましょう。

「住民基本台帳データ」をより効果的に見せるための応用編です。この記事では、地図のデザインカスタマイズ方法を紹介します。特に、人口の増減に応じて色分けを行う「コロプレス図」の作成方法を解説。人口増加地域を青、減少地域を赤にするなど、一目で地域の傾向がわかる視覚的な表現を実装します。また、政令指定都市の「区」のデータに、市全体の人口情報を併記するポップアップ機能の仕組みも詳細に解説。データに新たな価値を加えるための、実践的なデザインテクニックを学びます。

データ準備が完了したら、いよいよ地図上で「住民基本台帳データ」を可視化します。本記事では、Google Apps Script（GAS）と人気地図ライブラリLeaflet.jsを組み合わせたウェブアプリの構築方法を解説。準備したデータをGAS経由でブラウザに渡し、軽量化したGeoJSONデータと連携させて地図上に市区町村の境界線を描画します。また、境界線をクリックすると詳細な人口データがポップアップで表示されるインタラクティブな機能も実装。初めてウェブアプリを公開する方にも分かりやすいよう、デプロイ方法まで手順を追って説明します。