top of page
HOME
所長紹介
講演情報
事業構想大学院大学
コミュニケーションテクノロジー
データサイエンス
宣伝会議
所長Blog
活動記録
デジタル・マーケティング
AI Marketing
マーケティング・アドバイザー
データサイエンス
キャリア形成
2019年
2018年
2017年
2016年
2015年
2014年
2012年
2010年
お問合せ
関連サイト
本間充的カンヌ研究2023
本間充的カンヌ研究2022
本間充的カンヌ研究2015
本間充的カンヌ研究2012
noteの連載
知るギャラリーの連載
本棚
More
Use tab to navigate through the menu items.
マーケティングサイエンスラボ
ログイン
全ての記事
人材教育
ビジネス
Data
プログラミング
AI
Webアクセス分析
デジタルマーケティング
宣伝会議
Book
マーケティングライブ
Google AI Studio
BigQuery
検索
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
10月24日
読了時間: 4分
デジタル・マーケティング、そしてAIマーケティングについて講義させて頂きます
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
10月10日
読了時間: 3分
AIの登場は、消費者の情報接種行動に大きな変化を与えています!-AI Marketing
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
9月26日
読了時間: 3分
BigQueryMLのWebのアクセス予測を、公開実験してみる(2)
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
9月20日
読了時間: 5分
JAGAT大会2024に登壇します。印刷ビジネスの生き残り、いやさらなる成長を議論させていただきます。
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
9月19日
読了時間: 3分
BigQueryの画面に、Geminiのアイコンが増えたので、試してみた!
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
9月13日
読了時間: 3分
BigQueryMLのWebのアクセス予測を、公開実験してみる(1)
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
9月5日
読了時間: 5分
サチコンに、リンクレポートがありますが、活用していますか。Webサイトの被リンクが確認できます。
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月30日
読了時間: 3分
Big Data & AI時代のパーソナライゼーションを有効に活用したマーケティングの講演を行います
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月29日
読了時間: 5分
AI(Claude)を使って「Webアクセス将来予測をAIを使って、将来予測をしよう」のSQLを作成した
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月28日
読了時間: 4分
Webアクセス将来予測をAIを使って、将来予測をしよう
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月26日
読了時間: 4分
GoogleのBigQuery MLを使って、Webのアクセス分析にAIを取り込もう
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月22日
読了時間: 4分
最近は、AIのトレーニングの要望が増えていますが、慣れるのは、意外と簡単。利用方法紹介:ナレーション編
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月19日
読了時間: 7分
GA4とサチコンをBigQueryに取り込んで、Page Viewを計測しよう!
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
8月8日
読了時間: 4分
サチコンのデータもBigQueryに取り込もう
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
7月29日
読了時間: 6分
Google Analytics(GA4)のデータを、Gemini in BigQueryで分析するためのプロンプト・サンプル(2)
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
7月26日
読了時間: 7分
Google Analytics(GA4)のデータを、Gemini in BigQueryで分析するためのプロンプト・サンプル(1)
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
7月26日
読了時間: 5分
『MARKETING 6.0』は、マーケティングでのメタバース活用に関する参考書です。
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
7月22日
読了時間: 5分
Google Analytics(GA4)のデータを、Gemini in BigQueryで、SQLを使わずに分析してみよう
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
7月22日
読了時間: 5分
Google Analyticsのデータ(GA4)をBigQueryで分析してみよう
本間 充/マーケティングサイエンスラボ所長
7月12日
読了時間: 7分
GoogleのBigQueryでは、AIを活用することで、SQLをほとんど知らなくてもデータ分析可能!
1
2
3
4
bottom of page