​マーケティングサイエンスラボ

本間充が実践した「マーケターのVibe Coding」による家計支出分析QAシステムの開発裏話を公開します。プログラミング不要で「何をしたいか」をAIに伝えるだけで、高度なシステム構築が可能になりました。計算はプログラム、文章はAIと役割分担することでハルシネーションを防止。メルマガ連携やUI構築もAIが自律的に行い、テストや修正まで完遂しました。アイデアを持つマーケター必見の次世代開発スタイルを解説します。

本記事では、「天気×検索データ分析ツール」の開発を通じ、マーケターのためのVibe Codingの実践方法を解説します。コードを書けないマーケターがClaudeと対話しながら数日でWebツールを作成するプロセスの裏側や、AI内製化で直面する「データ選定の壁」「API連携の壁」「組織定着の壁」という3つの課題とその乗り越え方を紹介。AI時代のマーケティングにおける新しいスキルと、プロトタイプ開発から組織への導入に向けた実践的なアプローチをお伝えします。AIのハルシネーション対策や実運用を見据えたフェイルセーフ設計など、現場で役立つ知見も満載です。

既存SaaSの汎用的なデータ分析に限界を感じていませんか？本記事では、天候や季節需要などの「外部要因」と「検索トレンド」を掛け合わせた独自のマーケティング分析ツールを公開します。エンジニアの助けを待たずに、自社のビジネスモデルに特化した仮説検証を行うことで、競合との最大の差別化が可能になります。さらに、次回のテーマ「マーケターのためのVibe Coding」への導入として、AIを用いて非エンジニアが数日でツールを内製化する新たな可能性についても触れます。貴社専用ダッシュボード構築の無料相談も受付中です。

2026年10月は、酒税改正によるビール市場の激変から、アルゴリズムがもたらすヒットの構造変化、生成AIの差別化ブランディング、小売のシーズン販促、さらにはWebツールの爆速化まで、多岐にわたるテーマを論じました。これらに通底するのは「これまでの当たり前や前提が崩れたとき、いかにして独自の価値を再定義し、実装するか」という問いです。価格や機能の勝負にとどまらず、顧客の生活文脈や思考の深さに寄り添うことの大切さを、多様な視点から紐解いています。日々のマーケティングや事業開発のヒントとして、ぜひお役立てください。

GAS（Google Apps Script）で運用していた人口マップの表示速度を劇的に改善するため、システム全体を Cloudflare に引っ越し しました。この記事では、ページ読み込みが遅かった原因から、事前処理を活かした高速化のアプローチ、さらにはGitHub Actionsを用いたデータ自動更新の仕組みまで、非エンジニアの方にも分かりやすく解説します。Webサイトの表示速度に悩む方や、GASからの移行を検討している社会人の皆様必見の実践ノウハウです。

エクセルでPythonが使える「Python in Excel」について、SEOエキスパートの本間充が徹底解説します。環境構築が不要なクラウド実行環境、Microsoft 365の契約内で追加料金なしで利用できる料金体系、そしてAnacondaが提供する豊富なデータ分析ライブラリなど、ビジネスパーソン必見の技術的ポイントを整理しました。「エクセルでPython」を活用して、日々のデータ集計やグラフ作成を自動化・高度化し、業務効率を劇的に向上させましょう！

エクセルでPythonが使えるようになった画期的な新機能について、プロのSEOエキスパート本間充が社会人向けに徹底解説します。初期準備となるテーブル化の手順から、「=PY」で始まる基本操作、データの読み込み方法までを網羅。さらに、実務で役立つ合計の算出、担当者別の集計、ピボットテーブルのようなクロス集計など、実践的なコードも紹介しています。VLOOKUPやマクロの限界を感じている方は、この「エクセルでPython」を活用することで、日々のデータ集計や分析作業を劇的に効率化できます。本記事を読んで、次世代のビジネススキルをいち早く身につけましょう。

Googleの検索品質評価ガイドライン（約180ページのPDF）をAIに読み込ませる際、長文を丸ごと渡すと回答速度の低下やAPIコストの高騰が課題になります。本記事では、日曜プログラマーの本間充がGoogle Apps Script（GAS）とGemini APIを活用し、「RAG（検索拡張生成）」を導入して課題を克服した実践ストーリーを解説します。テキストのチャンク化とベクトル検索によるキャッシュ構造を構築することで、回答速度の爆速化と劇的な低コスト化を両立。専門データベースを使わずスプレッドシートのみで実現するRAGの仕組みと導入メリットを初心者向けに分かりやすく紹介します。

自社の優れた技術をビジネスの成功に繋げたい研究者や技術者必見！本記事では、技術シーズを「顧客価値」に変換し、新規事業を成功へと導くための「AIマーケティング」実践セミナーをご紹介します。元花王のヒット商品開発の裏側、バリュープロポジションキャンバス（VPC）を活用したマーケティングの基本、そして生成AIを優秀な調査アシスタントや仮想顧客にする画期的なノウハウをお伝えします。専門外の市場リサーチの壁を越え、技術偏重バイアスを打ち破る具体的な手法を身につけませんか？著者・本間充が登壇する本セミナーで、あなたのアイデアを売れるビジネスへと昇華させましょう。

この記事は、社会人向けに開催される「データ分析実践講座」の紹介と、AIを活用したプログラミング不要の最新データ分析手法について解説しています。研究室や工場、マーケティングなど幅広い分野で必須となるデータ分析ですが、AIを使えば専門知識なしで高速に処理可能です。講座では、AIへ的確に指示を出す「PCFフレームワーク」の解説や、実践的な演習を多数用意しています。日々の業務効率化やデータに基づく意思決定を目指す方は、ぜひデータ分析実践講座にご参加いただき、明日から使えるスキルを習得してください。

最新AI「gemini3.5」の登場により、データ分析業務は劇的な進化を遂げました。最大の特徴は、AIが自ら仮説を立て、エラーを自己修復しながら分析を完遂する「自律的な分析サイクル」です。従来のAIのように細かな手順を指示するプロンプトは不要になり、人間は「LTVを高める予算配分を教えて」といったゴールを提示するだけで、高度なインサイトを得られます。本記事では、gemini3.5を活用したマルチチャネル・キャンペーンの具体例を交え、マーケターを面倒なデータ処理作業から解放し、意思決定に集中させる画期的なエージェント機能の全貌と実践的なプロンプト手法について詳しく解説します。

Googleアナリティクス4（GA4）の上部にある検索バーは、AI（Analytics Intelligence）を活用して自然言語でデータ抽出ができる強力な機能です。日常的な言葉で質問するだけで、必要なレポートや指標を即座に提示してくれます。本記事では、ユーザー指標からトラフィック、コンバージョン、トレンド比較まで、具体的な質問例を交えて使い方を徹底解説します。データ分析の時短術を身につけ、GA4をより効果的に活用しましょう。

「マーケティングライブ」がお届けする最新講義。合同会社dot Data Japanの小林敏郞さまを迎え、AI時代に必須となる「データサイエンス」の実践論を解説します。ビジネスの現場でデータ活用が進まない原因となる「AI-Ready」データの不足や、特徴量設計の自動化を実現するdotDataの技術にフォーカス。AIがいかにして隠れたビジネスインサイトを発見し、マーケティング戦略や意思決定を加速させるか、具体的な事例と共に紹介します。DX推進やデータドリブン経営を目指すリーダー必見の内容です。

「グラフ作成＝Excelで苦戦」と思っていませんか？実は最新の生成AIを使えば、データファイルを渡して「話しかけるだけ」で、分析からグラフ作成、さらには見る人を惹きつける『インフォグラフィックス』まで一瞬で作れるんです！ この記事では、Google Geminiを使って、無機質な家計支出データを、小学生でも興味を持つような「楽しいイラストグラフ」に変身させる過程を実演します。専門知識は一切不要。デザインセンスに自信がない方こそ必見の、AI活用術をご紹介します。あなたの資料作りが劇的に変わるかもしれません。

Microsoft コパイロットにはアプリ版とWeb版があり、使い分けが重要です。無料版コパイロットに対し、有料のM365コパイロットはアプリや組織データと連携し高機能です。 機能面では、アプリ版コパイロットはOSと統合しPC内検索に強く、Web版コパイロットはブラウザと連携しWeb分析に優れます。PC操作ならアプリ版コパイロット、Web閲覧ならWeb版コパイロット、ビジネス利用ならM365コパイロットと、用途に合うコパイロットを選ぶことが推奨されます。

「住民基本台帳データ」をより効果的に見せるための応用編です。この記事では、地図のデザインカスタマイズ方法を紹介します。特に、人口の増減に応じて色分けを行う「コロプレス図」の作成方法を解説。人口増加地域を青、減少地域を赤にするなど、一目で地域の傾向がわかる視覚的な表現を実装します。また、政令指定都市の「区」のデータに、市全体の人口情報を併記するポップアップ機能の仕組みも詳細に解説。データに新たな価値を加えるための、実践的なデザインテクニックを学びます。

データ準備が完了したら、いよいよ地図上で「住民基本台帳データ」を可視化します。本記事では、Google Apps Script（GAS）と人気地図ライブラリLeaflet.jsを組み合わせたウェブアプリの構築方法を解説。準備したデータをGAS経由でブラウザに渡し、軽量化したGeoJSONデータと連携させて地図上に市区町村の境界線を描画します。また、境界線をクリックすると詳細な人口データがポップアップで表示されるインタラクティブな機能も実装。初めてウェブアプリを公開する方にも分かりやすいよう、デプロイ方法まで手順を追って説明します。

この記事では、「住民基本台帳データ」を地図で可視化するための最初の一歩、データ準備について解説します。政府が公開している2年分の人口データと、国土交通省の地図データを活用。特に、大規模な地図データをウェブアプリで使えるようにMapshaperで軽量化する手順を丁寧に説明します。さらに、Google Apps Script（GAS）を使って、人口データと地図データを連携させるための加工方法も紹介。市区町村コードの付与や親市のコード追加など、実用的なデータ整形テクニックを学び、地図表示の土台を築きます。

政府統計e-statのAPI機能を活用し、20年以上分の家計支出データをGASでスプレッドシートに自動取得。無料BIツールLooker Studioと連携させ、品目を選んでトレンドを確認できるインタラクティブなグラフを作成し、Webで公開するまでを初心者向けに解説します。

政府統計サイトe-StatのAPIを使い、約25年分の家計支出データをGoogleスプレッドシートに自動取得する仕組みを構築。このデータを無料BIツールLooker Studioに連携し、品目を選んでトレンドを見られるインタラクティブなグラフと表を作成しました。完成したレポートは<iframe>でWebサイトに埋め込み、実際に一般公開。API連携と無料ツールを組み合わせるだけで、初心者でもアイデアを形にできることを実証した開発記録です。