​マーケティングサイエンスラボ

政府統計e-statのAPI機能を活用し、20年以上分の家計支出データをGASでスプレッドシートに自動取得。無料BIツールLooker Studioと連携させ、品目を選んでトレンドを確認できるインタラクティブなグラフを作成し、Webで公開するまでを初心者向けに解説します。

政府統計サイトe-StatのAPIを使い、約25年分の家計支出データをGoogleスプレッドシートに自動取得する仕組みを構築。このデータを無料BIツールLooker Studioに連携し、品目を選んでトレンドを見られるインタラクティブなグラフと表を作成しました。完成したレポートは<iframe>でWebサイトに埋め込み、実際に一般公開。API連携と無料ツールを組み合わせるだけで、初心者でもアイデアを形にできることを実証した開発記録です。

e-statの「家計調査」データ（1985年～直近年）を分析すると、身近な「ハム」と「ソーセージ」の支出に興味深い変化が見られる。 第一に、ソーセージの支出が微増傾向にあるのに対し、ハムは微減している。これは食生活における役割の変化や贈答品需要の減少が背景にあると考えられる。 第二に、ハムは毎年12月にお歳暮やクリスマス需要で支出が急増する「ハレの日」の食材である一方、ソーセージは年間を通じて安定的に消費される「ケの日」の食材という特性が明確だ。 そして最も重要な点は、約40年間の経済成長にもかかわらず、両品目の支出額は大きく増加していないこと。これは消費の多様化やデフレ経済の影響を反映しており、日本の成熟した消費社会の実態を浮き彫りにしている。

この記事では、無料のGAS (Google Apps Script) を使い、面倒な更新作業を完全に自動化する方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。 Google AnalyticsやSearch Consoleのデータを活用し、あなたのサイトに「常に新しい」人気記事や検索キーワードランキングを埋め込み、読者の興味を引く動的なコンテンツへ進化させましょう！コピペで実装できるステップで、誰でもサイトの価値を向上させることができます。

梅雨になり、私たち日本は、温帯なのかを考えてみました。そして、それを考えると、ビジネスにおけるデータ分析な重要な点も見えてきました。私たちは、ビジネスで、ビジネスの目的に相応しいデータを見ているのでしょうか？

生成AIとAGIの進化は、ビジネスパーソンのExcel業務を劇的に変革しています。これまで時間を要したデータ加工、集計、分析といったルーティン作業はAIが自動化し、多くの部分が「不要」になりつつあります 。これにより、ヒューマンエラーが激減し、私たちは単純作業から解放されます 。   空いた時間は、戦略立案や創造的業務、高度な問題解決といった高付加価値な仕事に集中できるようになります 。この変革期を乗りこなすには、AIを効果的に活用するためのAIリテラシーの習得と継続的なリスキリングが不可欠です 。AIは仕事を奪うのではなく、私たちの働き方をより生産的で充実したものへと進化させるパートナーなのです 。

日本企業の多くが契約しているマイクロソフトのコパイロットを使うと、実はエクセルを使わなくてもデータ分析、データサイエンスが可能です。その実際のコパイロットを使ったデータサイエンス手法を紹介します。

サイトの実際のアクセス分析のデータを使って、機械学習・BigQueryMLを使って、ページビューの予測を行ってみました。今回は、その答え合わせを行ってみました。

BIgQueryMLを使った、Webアクセス（ページビュー）の将来予測モデルが、どの程度の精度が、実際のデータを公開して、確認しますよ。

サチコンに、リンクレポートがありますが、活用していますか。Webサイトの被リンクが確認できます。今まで、被リンクの調査、リンクの最適化で悩んでいたから、必見です。

Google BigQueryMLというAIのプログラムを、AIに手伝ってもらって、作成しました。今回は、ClaudeというAIにプログラミング開発を助けてもらいましたよ。

BigQueryMLを使って、Webアクセス将来予測を、AIで行ってみました。PaegViewの将来予測って、本当簡単にできるんですね。

GA4とサチコンをBigQueryに取り込んで、Page Viewを計測します。今回は、サンプルのSQLを公開するので、皆さんの環境で自由にお使いください。

Google Search Console(サチコン)のデータを使うと、今まで馴染みのあった、Page View(ページビュー)が計測できますよ。今回は、そのための準備を解説します。

Gemini in BigQuery for GA4のAIプロンプト開発事例、第2回です。Gemini in BigQuery for GA4を使うことで、Webアクセス分析が異次元のものになりますね。

Gemini in BigQueryのAIプロンプトをサンプル文を紹介しますね。ここまで、日本語から、SQLを生成して、複雑なWebアクセス分析ができるのは、本当に、Gemini in BigQueryの魅力ですね。

Gemini in BigQueryを使えば、SQLのプログラミングをほとんどしなくても、データ分析できます。では、実際に行えるのか、GA4のWebアクセス分析を、Gemini in BigQueryで行ってみました。

Google Analytics(GA4)のデータを、BigQueryで分析できるようにリンクしてみましょう。BigQueryでWebのアクセス分析を行えるようになると、分析の幅が広がります。

Gemini in BigQueryを使うと、SQLを開発する作業を、生成AIが行ってくれます。Webアクセス分析に必須なBigQueyがこれで、誰でも利用可能ですね。

サチコンの日付主要検索単語訪問回数と、GA4のサイトのセッション数のデータのトレンドグラフを一緒に表示してみます。