top of page

コパイロットは、どれだけWeb検索が得意なのか?

更新日:2024年12月24日

デジタル・マーケターは、競合のWeサイトを分析することが多い

デジタル・マーケティングでは、まだ企業のWebサイトは、重要なメディア、タッチ・ポイントで、よく他社のWebサイトを研究します。以前は、完全目視で行っていたのですが、最近はAIをアドバイザーに向かい入れて、他社のサイトの研究を行います。


前回の所長のBlogの「そもそも、コパイロットと他のAIの違いって?」て書いたように、情報検索能力、特にWebサイト検索は、AIによって大きく異なります。


そこで、今回は、実際に、コパイロットClaudeGeminiに、指定したWebサイトを検索してもらい、レポートを作成してもらいましょう。


今回のプロンプトは、以下です。皆さんも良かったら、試してみてくださいね。



コパイロットに、マーケティングサイエンスラボのサイトのレポートを書かせてみた


マーケティングサイエンスラボ(Marketing Science Lab)は、マーケティングの最前線に立つ組織であり、データ駆動型のマーケティング戦略を提供しています。このラボは、最新のマーケティング技術と科学的アプローチを組み合わせて、企業の成長をサポートすることを目指しています。


概要

マーケティングサイエンスラボのWebサイトは、企業がデータを活用して効果的なマーケティング戦略を実現するためのリソースを提供しています。サイトは、マーケティングの基本から最先端の技術まで、幅広いトピックをカバーしています。また、企業向けのワークショップやセミナーも定期的に開催しており、実践的な知識を提供しています。


特徴

1. データ駆動型マーケティング: マーケティングサイエンスラボは、データ分析を基盤としたマーケティング戦略を提供しています。これにより、企業は顧客の行動や傾向を理解し、より効果的なマーケティングキャンペーンを実施できます。


2. 最新の技術とツール: サイトでは、最新のマーケティングツールや技術に関する情報を提供しています。これには、AIや機械学習を活用したマーケティング手法も含まれます。


3. 実践的なワークショップとセミナー: マーケティングサイエンスラボは、企業向けのワークショップやセミナーを定期的に開催しています。これにより、企業は実際のマーケティングの現場で役立つ知識を得ることができます。


4. コミュニティとネットワーキング: サイトは、マーケティングに関心のある人々が集まるコミュニティを提供しています。これにより、ネットワーキングの機会が増え、新しいアイデアやインスピレーションを得ることができます。


5. カスタマイズされたコンサルティング: マーケティングサイエンスラボは、企業のニーズに合わせたカスタマイズされたコンサルティングサービスを提供しています。これにより、企業は自社の状況に最適なマーケティング戦略を実施できます。


マーケティングサイエンスラボのWebサイトは、データ駆動型のマーケティング戦略を提供し、企業の成長をサポートするための多様なリソースを提供しています。最新の技術やツール、実践的なワークショップやセミナー、コミュニティとネットワーキング、カスタマイズされたコンサルティングサービスなど、多岐にわたる特徴を持っています。企業が効果的なマーケティング戦略を実現するための強力なパートナーとして、マーケティングサイエンスラボは多くの企業に支持されています。


Claudeに、マーケティングサイエンスラボのサイトのレポートを書かせてみた


申し訳ありませんが、私はURLを開いて直接Webサイトの内容を確認することができません。


より正確な分析とレポートを作成するために、以下のいずれかの方法でWebサイトの情報を共有していただけますでしょうか:


1. Webサイトの主要なページの内容をテキストとして貼り付けていただく

2. Webサイトの具体的な内容や特徴について説明していただく

3. 分析してほしい特定のページや要素について詳細を教えていただく


これにより、より正確で詳細なレポートを作成することができます。



Geminiに、マーケティングサイエンスラボのサイトのレポートを書かせてみた


マーケティングサイエンスラボ(MSラボ)Webサイト概要と特徴レポート

マーケティングサイエンスラボ(以下、MSラボ)のWebサイト(https://www.mslabo.org/)は、データサイエンスを駆使したマーケティングの最先端研究と実践知を結びつけ、企業や研究者、マーケターがより科学的で効果的なマーケティング活動を展開するための知識と情報を提供するプラットフォームです。このサイトは、MSラボの専門性と活動内容を分かりやすく伝えるとともに、高度なマーケティング戦略策定をサポートする多岐にわたる情報を提供しています。

Webサイトの構成概要

Webサイトは、主に以下のセクションで構成されており、それぞれが異なる役割を担っています。

  • トップページ: MSラボのミッション、ビジョン、および主要な活動内容が簡潔にまとめられています。洗練されたデザインで視覚的にも訴求力があり、最新のイベント情報やブログ記事への導線も確保されています。サイト全体の概要を掴むことができ、訪問者にMSラボへの期待感と信頼感を抱かせます。

  • 活動内容: MSラボが取り組んでいる研究プロジェクト、コンサルティングサービス、セミナーやワークショップといった活動内容を詳しく紹介しています。データ分析、AI活用、行動経済学などの専門領域における知見と、それらが実際にどのように活用されているか、事例とともに理解することができます。

  • イベント情報: MSラボが開催するセミナー、ワークショップ、イベントなどの情報を掲載しています。最新のマーケティングトレンドや分析手法に関する学びの場を提供するとともに、参加者同士の交流も促しています。開催済みのイベントについては、レポートや動画などを公開し、その内容を知ることも可能です。

  • リソース: 論文、レポート、データセットなどのダウンロード可能な資料が掲載されています。学術的な研究成果や実践的な分析手法に関する情報を入手できるため、マーケターや研究者は、自身の業務や研究に活かすことができます。

  • メンバー: MSラボに所属する研究者や専門家のプロフィールが掲載されています。それぞれの専門分野や実績が明記されており、MSラボの高度な専門性とそれを支える人材の豊富さを裏付けています。

  • お問い合わせ: MSラボへのコンサルティング依頼や共同研究の相談など、各種問い合わせに対応するためのフォームが設置されています。

Webサイトの主な特徴

MSラボのWebサイトには、以下のような特徴が挙げられます。

  1. 専門性と実践性の融合: このサイトの最も顕著な特徴は、学術的な知見と実務的な経験の両方を重視している点です。マーケティングサイエンスの理論だけでなく、それをビジネスの現場でどう活用するかという実践的な側面にも焦点を当てており、企業が抱える具体的な課題解決に役立つ情報を提供しています。

  2. データ駆動型アプローチ: MSラボのWebサイト全体を通して、データ分析に基づいたマーケティング戦略の重要性が強調されています。データ分析に関する高度な知識や分析手法に関する情報が提供されており、データに基づいた意思決定をサポートするための環境が整備されています。

  3. 継続的な情報発信: ブログ記事やイベント情報を定期的に更新することで、最新のマーケティングトレンドやテクノロジーに関する情報を常に提供しています。これにより、マーケターや研究者は、常に最新の情報を入手し、自己のスキルアップに繋げることができます。

  4. 透明性と信頼性: 研究成果や実績を詳細に開示することで、サイト訪問者にMSラボの専門性と透明性を強く印象づけています。さらに、各メンバーのプロフィールや活動内容も明確に提示することで、サイトの信頼性を高めています。

  5. 使いやすいWebデザイン: Webサイト全体のデザインは洗練されており、情報の探しやすさと分かりやすさが重視されています。レスポンシブデザインにも対応しているため、スマートフォンやタブレットからも快適に利用することができます。

結論

MSラボのWebサイトは、データサイエンスに基づいたマーケティングの最先端情報を発信し、理論と実践を結びつけるためのプラットフォームとして、その役割を果たしています。企業のマーケティング担当者だけでなく、研究者や学生など、幅広い層にとって価値ある情報が豊富に提供されています。マーケティング分野における高度な専門性と知識を求める人にとって、必見のサイトと言えるでしょう。今後の情報発信と発展にも注目が集まります。


Webサイトの情報を収集できないAIもある

まず、今回の学びで大きいのは、Claudeには、URL指定での質問には、答えられないケースが多いことです。

Claudeは、URL指定をして使うことができない
Claudeは、URL指定をして使うことができない


そして、Webサイトの中のテキストの理解にも違いがあるようです。とはいえ、このようなレポートを、Webサイトの公開されているページが100ページ程度あっても、数分で処理してくれることは魅力的です。


それぞれのWebサイトの情報収集について整理すると以下のようになるでしょうか。今は、複数のAIを使い分ける必要がありそうですね。


AI

得意なこと

苦手なこと

向いている使い方

コパイロット

Web検索連携、情報収集、要約、対話、URL直アクセス

画像/動画分析、デザイン要素評価、専門分析、表データの読み込み

Webサイト概要把握、競合分析、テキスト要約、対話形式での確認

Gemini

高度な言語理解、多言語対応、コンテンツ生成、Google検索連携、構造化データ理解

Web検索速度、最新情報把握、特定のフォーマットへの対応、プロンプトによる制御

Webサイトの深い理解、コンテンツ作成、多言語サイト分析

Claude

自然な文章生成、倫理的判断、文脈を捉えた回答、プロンプト解釈、文章推敲

URLを直接開いてWebサイトを閲覧することはできません リアルタイム検索、多様なデータ収集、図表解析

倫理面配慮が必要な分析、自然な文章アウトプット、抽象的指示での分析、テキスト改善


閲覧数:52回0件のコメント

最新記事

すべて表示

Comments


bottom of page